除了对话翻译之外，百度翻译也整合了文本翻译、离线翻译、实用口语、拍照翻译等多个功能，这在某种程度上预示着用户能享受到更智能的翻译服务，无需打字，通过语音或拍照即可直接翻译，即使语言不通，也可以便利的进行无障碍沟通...百度翻译上搭载的“深度学习与多种主流翻译模型相融合”在线

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  Spotify正在测试一种新的方式，让播客主持人使用人工智能技术，以自己的声音模拟不同语言版本，以便触达其他语言的听众。图片来源于SpotifySpotify与一些播客主持人进行了合作，使用人工智能技术将他们的英语内容翻译成了其他语言版本，例如西班牙语、法语和德语。「我们始终相信，深思熟虑的AI应用能够在一定程度上帮助建立更深入的听者和创作者之间的联系，这是Spotify解锁人类创

  诺基亚宣布将在迪拜设立一个开放创新实验室，旨在推动中东非地区的技术创新，并加速AI和机器学习等新技术在网络自动化和优化领域的应用。这一举措还将增强诺基亚与戴尔技术和惠普企业等全球战略合作伙伴在中东非地区的合作伙伴关系。”诺基亚的新开放创新实验室将成为中东和非洲地区加速技术创新的关键驱动力，推动网络自动化和优化，以满足未来通信需求的挑战。

  微软于上周发布了其BingImageCreator的新版本，这是一个由OpenAI的新模型DALL-E3提供支持的AI图像生成工具。它旨在提供比之前的图像生成AI模型更强大的功能，包括比以前更丰富地理解复杂用户请求的能力。倘若幸运的话，也许它还能提升我们讨论的基调。

  人工智能泡沫即将破裂吗？风险投资公司SineWaveVentures的创始人YanevSuissa日前在接受SeekingAlpha采访时表示，这可能会在明年发生。生成式AI行业本身预计将在2032年达到1.3万亿美元。

  在TechCrunchDisrupt2023活动上，加密通信软件Signal的总裁MeredithWhittaker表示，AI在很大程度上是一种监控技术。她认为人工智能需要大量用户数据来支撑商业模式，这加剧了自20世纪90年代末以来监控型广告业务的发展。人工智能本质上具有监控属性，其应用带来的隐私与伦理问题值得社会各界高度关注。

  谷歌最近宣布已经在其生成式人工智能服务的服务条款中，增加了明确的赔偿语言，为付费用户更好的提供了广泛的法律保护。这一举措获得了许多积极的报道。用户要谨慎阅读条款细则，不能掉以轻心。

  NASA已经揭示了他们在寻找外星生命和UFO存在方面的最新“武器”这个武器就是人工智能。根据NASA的研究，要找到科学上可证实的外星生命和UFO存在，AI将是关键。人工智能的使用仍然备受争议，需要制定合适的监管措施以确保其安全和道德使用。

  根据西班牙IE大学的一项最新研究，大多数欧洲人呼吁政府限制人工智能的发展，以减轻该技术对就业安全的影响。这项研究显示，在对3，000名欧洲人的样本调查中，有超过68%的人想让他们的政府出台规定，以应对人工智能带来的自动化水平上升所带来的影响。欧洲的年长公民对于确定AI生成和真实内容的能力表示更多怀疑，有52%的人表示他们没办法自信辨别。

  今年8月，波兰饮品公司Dictador任命了一名名为Mika的AI动力机器人作为其实验性首席执行官。Mika是HansonRobotics开发的SophiaAI机器人的升级版本。她相信随AI在企业中的应用愈来愈普遍，类似她这样的机器人CEO会慢慢的多。

  微软技术主管KevinScott周三表示，与几个月前相比，该公司现在更容易获得运行人工智能工作负载的英伟达芯片。Scott在加利福尼亚州DanaPoint的CodeConference上发言时说，英伟达GPU市场正在逐渐开放。过去几年中最好的选择就是英伟达。

  Heartstring AI是一个AI驱动的演讲写作平台,能够在一定程度上帮助用户在婚礼誓词、悼词等人生重要时刻写出发自内心的演说。用户只需选择演讲场合,AI将为您生成初稿,您能够准确的通过个人需要进行修改定制,轻松写出完美的演讲稿。该产品具有生成效率高、内容真实动人、操作简单便捷等优点,适用于需要撰写演讲稿的各类用户。

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  Feedspace是一款连接企业与用户的反馈AI工具，提供视频、文本、音频和社交媒体反馈收集功能。通过Feedspace，用户能够迅速获取关于项目完成情况、银行服务、公司评价、快递状态等方面的反馈。该产品适用于各种团队和领域，包括产品团队、经营销售团队、产品设计师、人力资源部门、初创企业、教育学习管理机关、电子商务、影响者、非营利组织等。Feedspace还提供丰富的资源和工具，包括博客、快速演示、模板反馈、普遍的问题解答、系统状态、教程等。用户还能够最终靠Feedspace成为合作伙伴，获取高达50%的佣金。产品定价灵活，适用于各种规模的企业。

  GPT Chatbot是由OpenAI开发的AI语言模型。GPT采用Transformer架构，擅长理解和生成人类化的文本。经过大量互联网数据集的预训练，GPT理解上下文、句法和语义，使其能够生成相关的回应。GPT的优点是其能够从多样的语言数据中推断出模式，从而完成对话、回答问题和内容创作等任务。与基于规则的系统不同，GPT动态生成回应，展现了在所有的领域的适应性。其应用场景范围从语言翻译到支持创意写作等。通过整合深度学习技术，GPT捕捉复杂的语言结构，使其能够生成连贯且上下文相关的文本。这一预训练阶段赋予了GPT广泛的语言理解，使其成为执行众多与语言相关任务的多功能工具。

  Mickey-1928:用于生成米奇、米妮等迪士尼公有领域角色图像的稳定扩散模型

  Mickey-1928是一个针对Stable-Diffusion-xl模型微调后的版本,训练数据集包含96张迪士尼1928年前公有领域动画片《小飞象》、《汽船威利号》和《疯狂的高卢》中的静态画面。该模型可以生成米奇、米妮和皮特等经典迪士尼卡通形象,使生成的图像保持1928年的经典设计风格。

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  Boundary Attention 是一个可微分模型，它通过一种称为边界注意力的机制来明确地建模边界，包括轮廓、角点和交叉点。与之前的经典方法相比，我们的模型具有可微分性，可扩展到更大的图像，还可以自动适应图像的每个部分的适当几何细节水平。与通过端到端训练找到边界的先前深度方法相比，它具有提供亚像素精度、对噪声更具鲁棒性以及能够以原生分辨率和纵横比处理任何图像的优势。

  Text2Immersion是一个优雅的从文本提示生成高质量3D沉浸场景的方法。我们提出的流水线D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云。接下来是对高斯云进行精炼,插值和精炼以增强生成场景的细节。与仅关注单个物体或室内场景,或采用缩小轨迹的主流方法不同,我们的办法能够生成包含各种物体的不同场景,甚至扩展到创造想象中的场景。因此,Text2Immersion可以对各种应用产生广泛的影响,如虚拟现实、游戏开发和自动内容创建。大量的评估证明我们的系统在渲染质量和多样性方面优于其他方法,并且继续推进面向文本的3D场景生成。

  Diffusion Model with Perceptual Loss:基于感知损失的扩散模型

  该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型，通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量。对于有条件生成，该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入，因此不会牺牲样本多样性。对于无条件生成，这种方法也能提高样本质量。论文详细的介绍了方法的原理和实验结果。